В научном сообществе разгорелись дискуссии о новой математической модели
Недавно в научном сообществе разгорелись дискуссии о новой математической модели, которая предсказывает сокращение населения Земли вдвое в ближайшие десятилетия. Публикация статьи в престижном журнале вызвала бурную реакцию и даже панику среди некоторых читателей. Но что скрывается за этими прогнозами?
Люди всегда стремились предсказать будущее человечества. В конце XVIII века Томас Мальтус предрёк катастрофический рост населения, который приведёт к нехватке продовольствия. Позже Пьер Ферхюльст предложил модель, где население ограничено ресурсами. В 1960 году физик Хайнц фон Фёрстер вывел «Уравнение Судного дня», предсказав, что население достигнет бесконечности 13 ноября 2026 года. Однако эти модели не учитывали множество факторов, влияющих на демографию.
Учёные Алессио Дзакконе из Миланского университета и Константин Траченко из Лондонского университета королевы Марии предложили новый подход к демографии, используя методы физики жидкостей. Они применили нелинейное дифференциальное уравнение для описания демографических данных.
Их работа показала, что человечество ведёт себя как молекулы в вязкой среде, и это уравнение точно описывает рост населения за последние 12 тысяч лет.
Если в уравнение загрузить текущие демографические данные, оно предсказывает, что население достигнет плато и начнёт сокращаться к концу века. Этот сценарий согласуется с прогнозами ООН и журнала The Lancet. Однако исследователи провели стресс-тест, моделируя «консервативный наихудший сценарий».
В этом сценарии ёмкость биосферы резко сократится из-за глобального климатического кризиса, пандемий, истощения ресурсов или мировой войны. В таких условиях население планеты сократится вдвое за 39 лет, достигнув минимума к 2064 году.
Важно отметить, что авторы исследования не предсказывают вымирание человечества. Они лишь показывают, как быстро оно может оказаться в критической ситуации.
Главное значение работы Дзакконе и Траченко — предоставление демографам, социологам и климатологам точного инструмента для анализа. Теперь они могут точнее прогнозировать, как глобальные кризисы повлияют на численность населения.
Таким образом, исследование не только предупреждает о возможных катастрофах, но и даёт надежду на более эффективную подготовку к будущим вызовам.
Фото: freepik.ru, изображение создано при помощи ИИ.
